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pandas 판다스 기초 22 seaborn 시각화 그래프 간만에 좀 수월한 진행이였다. # Advanced / statistical plotting with seaborn ## First Steps import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt titanic = pd.read_csv('titanic.csv') titanic.head() ''' survivedpclasssexagesibspparchfareembarkeddeck 003male22.0107.2500SNaN 111female38.01071.2833CC 213female26.0007.9250SNaN 311female35.01053.1000SC 403male35.0008.0500SNaN ''' # 카운트 플롯 plt.f.. 2022. 8. 19.
pandas 판다스 틀린문제 11 비율에 따른 구간 나누기 qcut, map과 dictionary로 변경값을 새로운 컬럼에 저장 루틴 갈 수록 분명 모르는게 점점 많아지기도하고, 줄어들기도 하는 것은 사실이다. 하지만 약간은 좀 더 기계적으로 학습하려고 한다. 생각도 기계적으로 감정을 좀 더 빼고, 학습도 기계적으로. 그리고 점점 나아지고 있는 모습을 보니 참 뿌듯 하다. # 문제 1 Transform the mpg column in way that the relationship with the horsepower feature is linear/closer to linear! # Visualize before and after! # 해당문제는 이해를 못하겠다. cars ''' mpgcylindersdisplacementhorsepowerweightaccelerationmodel_yearoriginname 018.08307.0130.0.. 2022. 8. 19.
SQL 기초2 기본문법 사용 순서 및 PostgreSQL 리뷰 #1 기본문법 순서 SELECT 컬럼 FROM 테이블명 WHERE 조건 ORDER BY 컬럼 ASC 아니면 DESC LIMIT 출력하고 싶은 숫자의 갯수 #2 PostgreSQL 리뷰 음... 확실히 슬로우쿼리를 포함한 몇가지를 다듬고나면 메모리 사용 대시보드라든지 유용한 부분이 정말 많을 것같다. 다만, 전세계 관계형 SQL에서는 점유율이 4번째에 그치는 것으로 알고있고, 여태까지 터미널을 이용한 SQL, AWS RDS를 이용한 SQL, MYSQL을 이용해서 사용해봤었는데 여태까진 본적도 없던 슬로우쿼리 현상을 어떻게 받아들여야할지 참.. 원래같았으면 그냥 버리고 신경끄고 살면 되지만, 나름의 흥미요소가 되기 시작했다. 추후 PostgreSQL과정을 마치더라도 슬로우쿼리를 해결하는 방법은 찾을때 까지 .. 2022. 8. 19.
(해결)과제 1 postgresql 슬로우 쿼리 해결방법 찾기 postgresql 을 실행할때, 현존하는 컴퓨터 중에서 중상급에 속하는 기종임에도 처음에 pdAdmin 4를 실행하고 쿼리를 실행시키면 빠릿빠릿하게 1초도 안되어서 결과가 리턴된다. 하지만 이것도 잠시고, 한 5번정도 쿼리를 실행하고 고민하면서 시간을 보내다보면 다음 쿼리실행할때 한오백년걸린다. 한 쿼리당 실행시간이 2분전후인것같다. 그렇다고 그럴때마다 껐다 키자니 모양이 아니여서 방법을 찾아야겠다. 현재까지 찾은 정보로는 '슬로우 쿼리'라고 불리는 현상인데 postgresql.conf 여기에 설정값을 추가해 주어야 한다고한다 이와 관련하여서는 어디에 구체적으로 입력하고 설정을 하면 되는지 잘 모르겠어서 찾는 중이다. 더욱이, 인터넷에 돌아다니는 대부분의 m1 mac의 postgresql의 문제에 대해.. 2022. 8. 18.

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