machine learning 루틴 2 iris 꽃 외, 리스트, 튜플, dict 전환(순환)원리
# 내가 훈련시킨 것으로 좀 더 구체적인 측정을 해보고 싶다면 iris_tree.predict_proba(test_data) # array([[0. , 0.97222222, 0.02777778]]) from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd iris = load_iris() features = iris.data[:,2:] labels = iris.target # 훈련용 80%, 테스트용 20%를 사용했다는 의미 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(feature, labels, test_siz..
2022. 7. 11.